"Мы используем искусственный интеллект, чтобы прогнозировать нерегулярные циклы". Приложение белорусов FLO: 10 миллионов пользователей, 5 миллионов долларов инвестиций
Созданный белорусской командой сервис Flo собрал десятимиллионную аудиторию и уверенно закрепился на вершинах рейтингов в США и других странах. Приложение, которое можно принять за простой женский «календарик», задействует технологии искусственного интеллекта и затрагивает множество областей здоровья. 42.СМИ побывал в офисе «Айдиономикс Диджитал», где разрабатывают это приложение.
Android) строит прогноз менструального цикла на основе данных о предыдущих циклах и симптомов, которые женщина отмечает в приложении. За несколько дней до менструации пользовательнице приходит уведомление о том, что скоро начнется новый цикл. Но это не всё.
— Flo — это полноценная платформа о женском здоровье, с персональными рекомендациями, точными прогнозами, и возможностью общаться с экспертами и другими пользователями анонимно внутри приложения, — рассказывают создатели сервиса.
«Кто-то назвал нас „менструальная команда“»
Работа над Flo началась летом 2015 года. Идея принадлежала известному белорусскому IT-предпринимателю Юрию Гурскому, который раньше был связан с проектами Viaden Media, sport.com, MAPS.ME и Masquerade. Сейчас компанией управляет брат Юрия — Дмитрий Гурский. Он рассказывает, что все началось с анализа рынка.
— Юрий увидел, что этот сегмент уже тогда был большим — но при этом серьезных игроков в нем было существенно меньше, чем, скажем, в области приложений для фитнеса, — говорит Дмитрий. — Если отбросить поверхностные стереотипы вроде «мне, мужику, не пристало заниматься менструациями», то это был совершенно очевидный выбор.
Похожих продуктов было совсем немного — если говорить про качественные продукты. Было (и есть) море некачественных приложений, мы их называем «розовые календарики». Такое название потому, что их делали люди с весьма поверхностным представлением о женских вкусах, поэтому их иконки и интерфейс наполнены розовыми цветами, рюшами, котиками и трусиками.
Сейчас над Flo работает 30 человек, все они находятся в Минске. Возможно, в ближайшие месяцы проект будет расширяться. В команде есть не только разработчики, но также специалисты по контенту, медики и команда поддержки пользователей.
— Были случаи, когда мужчины-айтишники морщились, узнавая, чем мы занимаемся. Кто-то назвал нас «менструальная команда». Но нас это не смущает, мы знаем, что делаем важное дело.
10 миллионов пользователей каждый месяц
Количество пользователей сервиса сравнимо с населением целой страны — в этом месяце активная аудитория достигла 10 миллионов. Примерно треть аудитории сервиса живет в США и Канаде. В Беларуси у Flo более 70 тысяч активных пользователей. Приложение постоянно держится на вершинах рейтингов в своей категории во множестве стран.
— Только один продукт в теме имеет большую MAU (monthly active audience, активная аудитория в месяц), и то он существует с 2009 года. В США же нет приложения, у которого была бы большая активная аудитория, чем у Flo, — рассказывает Дмитрий. — Кроме того, мы постоянно находимся на лидерских позициях категории «Здоровье и фитнес» в США (3−5 место) — причем совершенно органически. В Беларуси мы стабильно занимаем первое место в этой категории. На данный момент приложение в топ-5 категории «Здоровье и фитнес» более чем в 80 странах.
Цель проекта по размеру активной аудитории — сто миллионов активных пользователей, есть цели и по множеству других метрик — выручке, доле рынка и даже принесенной пользы.
— У Flo есть базовая основа — это period tracker (календарь менструаций). У женщин есть вполне понятные мотивы его использовать — например, не пропустить следующие месячные, но не только этот, — рассуждает Дмитрий. — При этом во Flo есть то, что мы называем health insights — приложение видит, что сейчас происходит с женщиной, и в фоновом режиме дает ей очень таргетированные советы.
Женщина не устанавливает приложение, чтобы получать эти советы (и, пока у нее нет больших проблем со здоровьем, у нее нет прямых мотивов такой информацией интересоваться). Но для ее долгосрочного благополучия они куда важнее, чем сиюминутные результаты, даваемые трекером
Так приложение делает пользовательниц более образованными.
— Когда повышается уровень осознанности, естественно, меняется поведение. Становятся более правильными решения, на достаточно длинной дистанции сумма этих толчков влияет на то, что она станет здоровее.
Главная составляющая проекта — это не period tracker, это те элементы, которые направлены на то чтобы сделать женщин более здоровыми. И когда у нас будет не 10 миллионов пользователей, а сто миллионов, я уверен, что влияние на сто миллионов — это уже польза.
Миллионные инвестиции и поддержка Натальи Водяновой
Сейчас проект развивается на деньги инвесторов. 11 августа стало известно, что Flo привлек еще 5 миллионов долларов инвестиций в ходе раунда серии «А» от международного венчурного фонда Flint Capital, который до этого уже вкладывал в проект совместно с фондом Haxus Venture.
Среди других инвесторов Наталья Водянова — супермодель, социальная активистка и многодетная мама. Она также присоединилась к Совету директоров.
У команды свое видение планов на монетизацию.
— Все, что предлагается за деньги, должно приносить новую ценность пользователю, — говорит Дмитрий. — Хорошим примером могут быть платные ДНК-тесты для более глубокой персонализации советов внутри ленты. Само приложение всегда будет оставаться бесплатным. Мы также никогда не будем подключать рекламодателей, чтобы обеспечить максимальную защиту пользовательских данных
«Есть более 150 подтвержденных симптомов ПМС»
Чтобы создать контентную часть, разработчики сервиса изучили множество литературы о женском здоровье. Данные они берут из авторитетных источников, контент проходит обязательную проверку врачами-гинекологами.
Они начинают проявлять себя примерно за неделю до месячных и достигают пика выраженности примерно за несколько дней до начала нового цикла.
Для каждой женщины этот набор симптомов индивидуален, но во Flo мы вынесли возможность отметить наиболее распространенные из них. Это изменение настроения, повышенный аппетит, различные боли (в груди, животе, спине, головные боли), изменение жирности кожи и появление прыщей, повышенная утомляемость, бессонница, проблемы с пищеварением.
Сейчас, по словам собеседников, в знаниях многих женщин есть пробелы.
— Даже по своим пользователям мы видим, что уровень образования в этой области очень низкий, — отмечает Дмитрий. — Женщины в целом понимают в своем здоровье очень мало. Причем это мы видим из статистики того, как они проходят опросы, тесты. Очень низкий уровень знаний. Тем более они ничего не знают о вопросах профилактики, превентивной медицине, о значении сигналов.
Искусственный интеллект для сложных предсказаний
В приложении работает система искусственного интеллекта, которая решает одну из самых нетривиальных задач.
— Мы используем искусственный интеллект в данный момент, чтобы прогнозировать нерегулярные циклы, — делится Дмитрий. — Есть существенная проблема нерегулярных циклов — к ним неприменимы обычные статистические методы. Следующий цикл никак не вытекает из истории предыдущих. Они поэтому и нерегулярные — никакой корреляции вообще нет.
При этом каждый цикл связан с определенными гормональными изменениями и связанными с ними сигналами организма. Пик таких сигналов приходится на овуляцию. При этом вторая часть цикла после овуляции достаточно стабильна. Поэтому если по сигналу ты можешь выловить овуляцию, то можно сделать предсказание нерегулярного цикла.
Но сложность в том, что этих сигналов очень много и набор этих сигналов у каждой женщины индивидуален. Поэтому такая задача для обычных алгоритмов достаточно нетривиальная. Но нейросеть — искусственный интеллект — с этим справляется.
По нашим данным, точность прогнозов нерегулярных циклов повысилась на 60% после внедрения этого алгоритма (в случае женщин, которые вносят сигналы). Это означает снижение ошибки с почти 6 дней до почти 2 дней в случае нерегулярных циклов. Но это только начало использования искусственного интеллекта.
«Не бывает изменений в самочувствии просто так»
После анализа симптомов приложение может дать совет обратить внимание на свое состояние, сделать тест или посетить врача. При этом точных диагнозов оно не ставит — только дает рекомендации.
— Например, если у женщины наблюдается задержка в течение нескольких дней, а накануне она отметила незащищенный секс в фертильном окне, ей придет сообщение о том, что причиной задержки может быть беременность, и возможно ей стоит сделать тест, чтобы подтвердить или опровергнуть это предположение, — говорит Екатерина.
Есть коварные болезни типа эндометриоза, который проявляет себя по циклу. Клетки эндометрия разрастаются, начинают себя продуцировать ближе к месячным. А после месячных они все исчезают, проблемы не становится. Женщина может ходить и думать, что причина в другом. И это может длиться годами.
У всех в голове есть мысль что если что-то болит, то это должно болеть четко, сильно, конкретно. Но ряд состояний начинается с таких малозаметных симптомов. Наше приложение учит обращать внимание на такие симптомы. Не бывает просто так каких-то изменений в самочувствии. Не оправдывайте это для себя какими-то внешними факторами, попытайтесь найти внутреннюю причину, следите за собой.
Тот же эндометриоз на ранней стадии можно гормонально как-то купировать, на поздней стадии поможет только хирургическое вмешательство. Зачем запускать проблему, если ее можно выявить на более ранней стадии?
«Задачей врача будет корректно поставить больного в аппарат»
Хотя Flo не заменяет врача, возможно, в будущем благодаря развитию технологий у медиков станет меньше работы.
— Уже сейчас искусственный интеллект справляется с задачей диагностирования лучше чем врач, когда есть объективный набор данных, — рассказывает Дмитрий. — Например, в радиологии — когда делают рентген, МРТ или УЗИ. И уже сейчас в США, которые быстро реагируют на эти тренды, очень сильно сокращен набор на специальность «радиология», потому что нет необходимости [в людях]. Потому что компьютер ставит диагноз на основании снимков гораздо более четко.
Сейчас вообще не нужна тетенька, которая сидит и на большом экране рассматривает, что же там такое творится. Искусственный интеллект «посмотрит» и поставит диагноз за долю секунды и сделает это гораздо более качественно. У нее есть опыт изучения тысяч может десятков тысяч снимков, а у искусственного интеллекта — миллионы или сотни миллионов. Причем еще не факт что тетенька всегда ставила диагнозы правильно, а искусственный интеллект работает с базой данных проверенных диагнозов.
Естественно, следующее поколение медицинского оборудования, которое сейчас появляется, будет выдавать не просто снимок, а снимок с диагнозом. Задача врача останется в том, чтобы просто корректно поставить больного в аппарат.
Если набор данных подобран корректно, компьютер поставит диагноз гораздо лучше. Даже есть экспертные системы, когда набор симптомов четко введен в базу данных компьютера сможет поставить диагноз гораздо лучше, чем любой врач. Системы типа Watson от IBM делают очень хорошо.
Хотя ждать исчезновения медиков, по мнению Дмитрия, пока рано.
— Есть одна проблема: пользователи достаточно плохо переводят сигналы в симптомы. Они не могут корректно вбить в ту же базу данных, что они наблюдают, не могут сделать это с достаточной четкостью и полнотой.
Поэтому задача врача в любом случае останется в том чтобы, увидеть, что происходит и понять, что нужно туда внести, какой объем данных снять с пользователя, как его опросить чтобы понять что с ним происходит. Задача врача будет в том, чтобы служить «прослойкой» между больным и системой.
Минский проект Deepdee: Камера фотографирует глазное дно, а нейросеть делает заключение о заболевании. Может, скоро нам и врач не будет нужен
Самые интересные стартапы беларусов сейчас произрастают из хакатонов. даже если на первый взгляд кажется, что приложение, в котором путин повторяет вашу речь, бесполезное, в его основе лежит классная технология. вот и сейчас – мы нашли беларусов, которые на основе нейросетей сделали робота, по скану одной фотографии глаза определяющего, что у вас, например, диабет. основатель стартапа deepdee ярослав лихачевский рассказывает, сколько денег нужно инвестировать в такой проект и почему обучение робота начинается с пива и «маргариты».
Социальный проект мы понимаем как любую идею, которая несет пользу обществу или «делает окружающий нас мир лучше». К счастью, в IT-мире давно появилась мода на такие стартапы – ведь, в конце концов, на них можно и денег заработать, и людям помочь. В начале сентября в Минске прошел Хакатон Social Weekend, который занимался как раз «народными» темами. Победил там проект Deepdee, он же получил гран-при и приз зрительских симпатий. Ребята из Deepdee придумали робота, чтобы упростить диагностику болезней глаз и тем самым заранее спасать людей от слепоты. Схема такая: камера фотографирует глазное дно, а нейросеть делает заключение о заболевании. Может, скоро нам и врач не будет нужен.
«Пока робот определяет по глазам только сахарный диабет»
KYKY: Ярослав, что представляет собой ваш проект?
Ярослав Лихачевский.: Мы делаем робота-доктора, который будет исполнять роль помощника для врача или заменять самого врача в вопросах диагностики. Создаем алгоритм, а при его помощи робот сможет диагностировать заболевания по фотографии глазного дна. Сейчас робот может, рассмотрев фото, сказать, больной пациент или здоровый. Мы пока на ранней стадии проекта, и робот определяет по глазам только сахарный диабет, но в будущем хотим научить его распознавать и другие болезни.
Сахарный диабет можно выявить по осмотру глазного дна на ранней стадии, и офтальмологи советуют для профилактики каждые полгода проходить осмотр. Но никто не станет ходить к врачу каждые полгода – для этого же нужно пойти к терапевту, взять направление, дождаться очереди, потом отсидеть в еще одной. Во многих городах стран СНГ офтальмолога вообще может не быть в районной больнице, а в развитых странах такие обследования стоят больших денег. А поставить наш аппарат можно где угодно. Робот снижает нагрузку на врача, а пациент получает диагностику с помощью медсестры или обученного техника. Таким образом пропускная способность увеличивается, а инвалидность по зрению уменьшается. Кстати, благодаря новым фундус-камерам диагностику можно проводить без капель для расширения зрачка. Изначально проект назывался Argus, но буквально пару дней назад сменили на deepdee – deep diagnostics. Просто Аргусов оказалось очень много, и все домены были раскуплены.
Вообще, этот проект появился из интереса и необходимости. И даже не знаю, что первичнее: то ли интерес поиграться с технологией, то ли необходимость разрешить проблему. Иногда мне кажется, что мы делаем важное дело и молодцы, иногда – наоборот. С одной стороны, есть насущная проблема нехватки врачей и врачебной помощи для многих людей, с другой – интересно разбираться в искусственном интеллекте и возиться с ним.
Как работать в команде с человеком из Google, если это твой прямой конкурент
Я. Л.: Я работаю в команде, и было бы неправильно тянуть все одеяло на себя. Даже если идея пришла в голову одному человеку, трудится над ней весь коллектив. Да, идея родилась в моей голове, но она не уникальная и лежит на поверхности. Таким проектом занимаемся не только мы: Google разрабатывают ровно то же самое. Такая вот конкуренция, но если бы ее не было, пришлось бы задуматься, нужен ли вообще твой продукт людям?
KYKY: Расскажи о своей команде. Кто чем занимается?
Я.Л.: Основная часть команды занимается технической частью. У нас трое серьезных разработчиков (вместе со мной). Один мой хороший друг работает с нейросетями, второй друг работает в Google над проектом искусственного интеллекта. Плюс, нам помогают консультанты-офтальмологи, без которых мы бы далеко бы не продвинулись – мы не врачи и во многом не разбираемся. Еще нам очень помогает моя мама: она врач-офтальмолог высшей категории, и одна ее коллега, которая выручает с научной частью. Забавно, что наш конкурент – это компания, в которой работает один из членов нашей команды. А вообще я считаю, что конкуренция – это хорошо. Преимущество нашего проекта в том, что он уже дает результаты.
KYKY: А с чего вообще все началось?
Я.Л.: В декабре прошлого года мы с другом пошли на первый в Минске хакатон по искусственному интеллекту. Хакатон – это хакермарафон, на котором программисты собираются вместе, чтобы за 48 часов создать рабочий прототип какого-то продукта. Появилось это мероприятие в кремниевой долине в США, а к нам пришло как часть корпоративной культуры. Поначалу они проводились внутри компаний, а потом появились открытые хакатоны – для всех желающих. Недавно к этому формату пришел и Social Weekend, вот у них недавно уже прошел второй или третий хакатон.
Мы пришли туда с идеей создать автоматический переводчик с языка жестов для людей с ограниченными возможностями по слуху. Немного повозились с ним и в итоге отложили, потому что не нашли возможностей быстрого роста, да и были технические сложности. Зато мы получили хороший опыт в обработке изображений. Идея создать робота-офтальмолога появилась практически сразу после хакатона, и мы тут же воспользовались новым опытом в обработке фото. Когда перестали справляться вдвоем, предложили третьему другу подключиться к нашему делу. Мы втроем общаемся еще с лицея.
«Для создания минимального продукта нужно 100-500 тысяч долларов»
KYKY: Сколько ушло времени на создание проекта?
Я.Л.: Хотелось бы сказать, что мы все сделали за три недели, но это неправда. С декабря 2016 года, то есть уже почти девять месяцев мы работаем над этим проектом. Сначала мы еще параллельно работали. Но последние несколько недель уже тратим на него почти все свободное время. Да, все довольно долго, но искусственный интеллект – очень мощный инструмент. Сейчас он, как электричество сто лет назад: тогда оно было универсальным проводником энергии, и его старались впихнуть куда только можно – на заводы, фабрики, трамваи и так далее. Искусственный интеллект можно назвать универсальным проводником автоматизации процессов, и сейчас как раз то время, когда нужно думать, куда его можно всунуть. Вот и я думал, а потом вспомнил про свою маму. Так все и получилось. Сейчас мы подключаем софт в офтальмологических кабинетах, чтобы протестировать робота на пациентах. Тестовый режим поможет нам расширить возможности и покажет нюансы работы робота.
KYKY: У вас были проблемы юридического или технического характера?
Я.Л.: К сожалению, пока нет, и меня это очень волнует. Я понимаю, что проект сложный и там по-любому должны быть проблемы. Но пока у нас все получается. А с юридическими проблемами нам вообще рано сталкиваться, потому что мы еще ничего не успели натворить. С технической частью пока все тоже подозрительно безоблачно. Подозреваю, что на стадии первых серьезных тестов вылезет куча всего интересного, но пока все гладко.
KYKY: А инвесторы у вас уже есть?
Я.Л.: У нас есть интересующиеся, но пока что мы ведем переговоры.
Любой стартап – это красивая девчонка. И если ты будешь сама ходить и проситься, то значительно собьешь свою цену, а если будешь вся такая недоступная, инвесторы сами будут ходить и делать предложения.
KYKY: Что было самое интересное в разработке робота?
Я.Л.: Было забавно, как мы обучали нашего робота. Сначала мы научили его отличать пиво от пиццы: показывали по очереди бокал с пивом и пиццу, а он говорил, где что. А если показывали котика, он отвечал, что это не то. Чуть позже научили его отличать пиццу Маргариту от пиццы Пепперони. Маргарита – это круглая какая-то размазня, а Пепперони – размазня с кусочками салями. Потом подменили изображение Маргариты на фотографию здорового глаза, а вместо Пепперони поставили изображение глаза с заболеванием. Вот такой курс обучения по пицце.
KYKY: Сколько денег и на что нужно в этом стартапе?
Я.Л.: Финансовую сторону раскрывать не могу. Могу только обозначить порядок цифр. Для создания минимального продукта, который можно было бы использовать в клинических условиях нужно порядка 100-500 тысяч долларов. Плюс затраты на все сертификации и тестирование.
KYKY: Что вам полагается как приз в хакатоне?
Я.Л.: Почет и слава (смеется). Если серьезно, так понимаю, участие в финале Social Weekend и 1500 рублей призовых денег, которые можно использовать только на развитие проекта.
KYKY: Какие с вами были еще интересные проекты на хакатоне?
Я.Л.: Их было много, но я бы отметил два. Медицинский проект VR Health – для реабилитации после инсульта с помощью технологий виртуальной реальности. И Cardio.today – это мобильное приложение для профилактики инфарктов. Это очень крутые и профессиональные команды. Искренне надеюсь, что они доведут свои проекты до готового продукта. Было пару хороших образовательных проектов для детей. Изучение естественных наук – физика, STEM. И мой любимый проект – Весточка, это система для отправки писем в исправительные учреждения.
KYKY: Можем ли мы надеяться на то, что искуственный интеллект когда-нибудь сможет лечить рак и прочие сложные болезни?
Я.Л.: Не знаю насчет лечить, но диагностировать на ранней стадии, а значит давать возможность вылечить даже самые тяжелые заболевания ИИ сможет уже в прямом смысле завтра. Мы над этим и работаем. Что касается непосредственно лечения, я уверен, что ИИ очень сильно поможет в разработке новых медикаментов и лечебных программ. Люди же всегда сначала пишут книжки и снимают кино про фантастическое будущее. А вдохновленные ими ученые потом создают это самое будущее в реальном мире.
