К концу 2015 года во всех поликлиниках Минска власти обещают установить системы электронной очереди
Современные технологии поступят на вооружение клинико-диагностических лабораторий, процедурных кабинетов и травмпунктов.
– Сейчас мы начали процедуру проведения единого тендера для централизованной закупки систем, – рассказал корреспонденту агентства «Минск-Новости» председатель комитета по здравоохранению Мингорисполкома Игорь Юркевич. – Около 80 поликлиник столицы получат оборудование для организации работы в режиме электронной очереди. Первыми оценить ее преимущества смогут пациенты и медперсонал учреждений здравоохранения, расположенных в больших, так называемых спальных районах.
Пока единственная в Минске система электронной очереди работает в 39-й поликлинике в Брилевичах. Здесь автоматика вызывает пациентов в кабинеты к специалистам лаборатории. При этом умная система отдает приоритет определенным категориям. Раньше остальных сдать, например, анализ крови могут участники Великой Отечественной войны, инвалиды и другие льготники.
Юркевич Игорь Викторович |
НАН Беларуси разработала новую технологию диагностики рака груди на 1 стадии за 1 минуту на основе нейросети
НАН Беларуси готова передать онкоцентрам новую технологию диагностики рака груди, сообщил заместитель председателя Президиума НАН Беларуси Сергей Килин в программе "Крупным планом" на телеканале "Беларусь 1", сообщает БЕЛТА.
Сергей Килин отметил, что диагностика онкологических заболеваний проводится по анализу гистологических изображений. "То есть делается срез и исследуется изображение с увеличением. Делает это врач. Он может на это изображение смотреть и не увидеть той первоначальной особенности, которая приведет к онкологии", - сказал он.
Команда из Объединенного института проблем информатики НАН предложила алгоритм анализа "больших данных" (BIG DATA), используя нейросети, которые решают эту задачу практически за минуту. Новый метод анализа сложных изображений больших размеров, основанный на информационных технологиях глубинного обучения, позволил разработать высокоэффективный способ автоматического анализа гистологических изображений, по которым определяется наличие онкологических заболеваний груди уже на самой ранней стадии заболевания.
Отвечая на вопрос, получат ли белорусские онкоцентры эту методику, ученый ответил: "Мы открыты. Будем передавать эту разработку центрам".
Команда авторов, участвуя в международных соревнованиях 2016 года TUPAC16 и CAMELYON16, посвященных проблеме автоматизированной диагностики рака груди (участвовало более 100 профессиональных команд из разных стран мира), вошла в четверку лучших в номинации "Предсказание индекса пролиферации на основе подсчета митозов", опередив команды университетов США, Германии, Великобритании и др.
