Министр Жарко: В 2016 году по всей Беларуси введут электронные рецепты, а в 2017 году - электронные медицинские карты
Об этом «СБ» рассказал министр здравоохранения Василий ЖАРКО.
А когда Минздрав планирует ввести электронные рецепты и электронные истории болезни?
Василий ЖАРКО:
С электронными рецептами вопрос будет решен в 2016 году, причем во всех регионах. До конца же нынешнего года мы собираемся апробировать технологию их обращения в Минске. Это не значит, что пациент будет ходить с флешкой от доктора в аптеку: рецепт будет передаваться туда по внутренней сети.
А к 2017 году появится электронная карта и для поликлиник, и для стационаров. К этому моменту все врачебные кабинеты будут оснащены компьютерами. А бумажный носитель останется, скажем, в службе скорой помощи.
Но касаясь вопроса автоматизации медицины, я бы говорил шире, ведь это огромный комплексный процесс. Затраты в этой сфере Минздрав увеличил в 2,5 раза. И сегодня в 100% амбулаторно–поликлинических организаций внедрены автоматизированные рабочие места «Регистратура», в 89,1% — «Статистика», в 85,3% — «Диспансеризация». Автоматизированная информационная система «Врач общей практики» работает в 98,5% участковых больниц, врачебных амбулаторий и амбулаторий врача общей практики.
Жарко Василий Иванович |
НАН Беларуси разработала новую технологию диагностики рака груди на 1 стадии за 1 минуту на основе нейросети
НАН Беларуси готова передать онкоцентрам новую технологию диагностики рака груди, сообщил заместитель председателя Президиума НАН Беларуси Сергей Килин в программе "Крупным планом" на телеканале "Беларусь 1", сообщает БЕЛТА.
Сергей Килин отметил, что диагностика онкологических заболеваний проводится по анализу гистологических изображений. "То есть делается срез и исследуется изображение с увеличением. Делает это врач. Он может на это изображение смотреть и не увидеть той первоначальной особенности, которая приведет к онкологии", - сказал он.
Команда из Объединенного института проблем информатики НАН предложила алгоритм анализа "больших данных" (BIG DATA), используя нейросети, которые решают эту задачу практически за минуту. Новый метод анализа сложных изображений больших размеров, основанный на информационных технологиях глубинного обучения, позволил разработать высокоэффективный способ автоматического анализа гистологических изображений, по которым определяется наличие онкологических заболеваний груди уже на самой ранней стадии заболевания.
Отвечая на вопрос, получат ли белорусские онкоцентры эту методику, ученый ответил: "Мы открыты. Будем передавать эту разработку центрам".
Команда авторов, участвуя в международных соревнованиях 2016 года TUPAC16 и CAMELYON16, посвященных проблеме автоматизированной диагностики рака груди (участвовало более 100 профессиональных команд из разных стран мира), вошла в четверку лучших в номинации "Предсказание индекса пролиферации на основе подсчета митозов", опередив команды университетов США, Германии, Великобритании и др.
