РНПЦ медицинских технологий: В течение 2015 года, возможно, уже этим летом, мы запустим технологию электронного рецепта на основе пластиковых карт с индивидуальным номером пациента
Электронные истории болезни, рецепты, онлайн-консультации… Корреспондент «Знаменки» решила узнать, что представляет собой электронное здравоохранение сегодня и чего нам ждать от будущего.
Как карта ляжет
Когда-нибудь мы будем рассказывать внукам, как доктора делали записи в бумажных картах, и для них это будет чем-то вроде «я видела живого Ленина».
Электронные истории болезни, по сути, уже существуют. Внести данные пациента, сделать назначения, выписать лекарства – врач может сделать это в специальной программе уже сегодня. Но при этом он не поставит свою электронную цифровую подпись, потому что у него ее пока нет. То есть юридически значимым документом остается бумажная версия, в которую вклеиваются распечатанные записи доктора.
Но в этом году электронные подписи появятся у кадровиков учреждений здравоохранения, а позже и у врачей.
Была идея создать реестр с данными всех пациентов на уровне каждой области и Минска, но от нее на время отказались из-за недостаточной автоматизации учреждений здравоохранения.
– В Эстонии, где население 1 миллион 312 тысяч жителей, такой единый ресурс создали. Мы пошли немного другим путем и сделали упор на локальную информатизацию медицинских организаций, – рассказывает Анатолий Демидов, заместитель директора по информатике РНПЦ медицинских технологий, информатизации, управления и экономики здравоохранения. – У нас реестр создавался в каждой отдельной поликлинике, больнице. Они обмениваются минимальной информацией по региону, например, пересылают результаты анализов, выписные эпикризы и так далее. В Минске такая технология есть, но в регионах не везде.
Поднесите – получите
Образ электронного рецепта уже виднеется на горизонте. Сначала для льготных препаратов появились бланки со штрихкодами. А скоро начнутся испытания новой системы.
– В течение 2015 года, возможно, уже этим летом, мы запустим технологию электронного рецепта на основе пластиковых карт с индивидуальным номером пациента, – проясняет детали Анатолий Демидов. – Разрабатываем ее вместе с Объединенным институтом проблем информатики Национальной академии наук.
Систему опробуют в медучреждениях Фрунзенского и Московского районов Минска и во всех аптеках РУП «Белфармация». Врач будет заносить данные в единую базу электронных рецептов, и провизор получит их, когда поднесет карту к сканеру.
– Если все пройдет успешно, то, по сути, у нас уже будет отработана технология передачи информации из поликлиник и диспансеров в единую базу данных. Сейчас она касается электронных рецептов, но в будущем в нее можно заносить и другие сведения. К ней смогут подключиться частные медицинские центры. А потом мы планируем разработать технологию, благодаря которой пациент сможет узнавать информацию о состоянии своего здоровья из единой базы, – обещает Анатолий Васильевич.
Она пригодится и врачам скорой помощи, и участковым терапевтам, которые едут на вызов. Что-то подобное уже есть. Например, в Пинске врачи «скорой» с помощью планшета могут ознакомиться с диагнозами человека, к которому спешат, прямо во время пути.
Нельзя, но очень хочется
Результаты анализов, диагнозы, - по закону все это запрещено размещать на ресурсах в открытом доступе. Для пациента это означает, что нельзя создать сайт, куда можно было бы зайти и с помощью, например, личного кабинета узнать заключения специалистов.
А ведь когда приходишь в частный медицинский центр, первое, что попросят сделать, это показать результаты анализов, снимки и прочие нужные бумажки. Вот если бы можно было получить важные сведения по электронной почте? Помогут ли с этим в моей родной поликлинике?
Набираю номер лаборатории, который указан на сайте, и узнаю, что пока такой услуги нет. Но почему? Неужели нет спроса?
Расстояние не помеха
На сайте каждого медучреждения есть раздел, где можно задать вопрос врачу. Вот только не везде это работает. Кроме такой нехитрой опции, бывают сеансы видеосвязи со специалистом, в которых можно поучаствовать, предварительно оставив заявку.
Сами доктора нередко прибегают к тому, что называется телемедициной. Это связь с коллегами онлайн или отложенное консультирование, когда по защищенному каналу связи информация отсылается, например, из районной больницы в областной центр, а при необходимости и в республиканский.
– В Минске уже несколько лет работают уникальные для постсоветского пространства городские телемедицинские системы по флюорографии и маммографии, обеспечивающие оперативные дистанционные консультации высококвалифицированных специалистов городских противотуберкулезных и онкологических диспансеров врачам поликлиник, – рассказывает Анатолий Демидов. – По национальной программе, мы должны охватить телемедициной 100 процентов учреждений республиканского уровня, 50–60 областного и 20–30 районного. Закупаются компьютеры, серверы, телекоммуникационная аппаратура, программное обеспечение, средства шифрования.
Какое оно, будущее?
В идеальном мире вы записываетесь к врачу через интернет или инфокиоск (во многих поликлиниках это уже реальность). За день до приема вам на телефон приходит напоминание: подтверждаете запись или отказываетесь?
В самой поликлинике вас встречает электронная очередь. Кстати, в Минске они в этом году появятся во всех поликлиниках и больницах. Уже и тендер объявлен.
Цифровая лаборатория, диагностика, использование штрихкодирования и электронной подписи, единых баз и многое другое – в интеллектуальном учреждении здравоохранения все процессы оказания помощи должны быть автоматизированы, – размышляет Анатолий Васильевич. – Кое-где такое уже существует, но мы идем к тому, чтобы это было по всей стране.
Автор публикации: Елена ТАЛАЛАЕВА
Белорусские ученые создали систему, которая диагностирует меланому по фотографии
Точность программы превышает 80%, правда, пользуются ей пока немногие. 42.СМИ изучил новинку и узнал о ее перспективах.
«Люди с тяжелыми случаями поступают очень поздно»
Меланома — один из самых опасных видов рака кожи. Она может несколько лет оставаться незамеченной в поверхностных слоях кожи, а после быстро распространиться по лимфатическим и кровеносным сосудам в другие органы.
В Беларуси регистрируют до 700 случаев заболевания в год. В 90% случаев злокачественные опухоли развиваются из родинок. Важно, что меланома, замеченная на ранней стадии, излечима.
Точный диагноз «меланома» может поставить только специалист-онколог, а такие врачи есть далеко не в каждой поликлинике.
— По словам наших коллег-медиков, это довольно серьезная проблема: к специалистам поступает очень много пациентов без меланомы. А с другой стороны — люди с тяжелыми случаями поступают очень поздно, когда уже ничего нельзя сделать, — рассказывает Вячеслав Баркалин, заведующий Лабораторией динамики систем и механики материалов БНТУ.
Диагноз по фото
Ученые из БНТУ нашли инструмент, который позволяет заметить опасную болезнь даже человеку без специальной подготовки. Небольшое устройство — дерматоскоп — фотографирует подозрительную родинку, а компьютерная программа анализирует изображение.
Специалисты использовали готовый прибор, дополнив его собственным алгоритмом. Программа MelaSearch находит границы новообразования, «убирает» с изображения волосы и блики, а после определяет, что на фото — обычная родинка или признак болезни.
— У нас два алгоритма анализа изображений. Первый — «традиционный». Он анализирует свойства изображения — набор цветов, изрезанность границ, асимметрию изображения, — объясняет Вячеслав Владимирович. — Для меланомы существует достаточно четкий набор признаков, которые позволяют поставить диагноз.
Для такого анализа используют известную систему ABCDE. Здесь A — асимметричность родинки, B — неровный край (border irregularity), C — неодинаковый цвет разных частей (color), D — диаметр более 6 миллиметров, E — изменчивость (evolving). Все это признаки возможного заболевания. Также программа обращает внимание на пигментные сети, специфические точки и глобулы.
— Это распространенный способ. Но у нас есть и второй алгоритм. Он работает непосредственно с базой данных: полученное изображение сравнивается со всеми изображениями, для которых уже выставлены диагнозы.
Базу для программы собрали белорусские врачи: они делали снимки подозрительных новообразований своих пациентов и вносили в систему свои заключения. Сейчас в базе около 200 изображений: 40 клинических случаев меланомы и 160 самых разнообразных родинок.
В результате программа оценивает риск болезни в процентах. Есть три варианта диагноза — «риск невысок», «присутствует риск меланомы» и «риск высокий». На каждую фотографию два «ответа» — по одному от каждого алгоритма. Также система показывает фото четырех похожих случаев и диагнозы, которые им выставили специалисты-онкологи.
Лучше перестраховаться
Проверяем темное пятнышко на руке фотографа: программа сообщает, что на меланому это не похоже. А вот на снимок из архива у системы двойная реакция: по признакам изображения — «риск невысок», а по результатам анализа базы — «высокий риск меланомы». Чему верить? «Худшему», — советуют разработчики.
Обычно, если есть подозрения, родинку полностью удаляют, а после проводят гистологическое исследование. Оно наверняка определяет, было ли образование злокачественным.
Попробовать воспользоваться программой может любой желающий на сайте проекта http://www.ihsit-cd.eu/index.php?id=test. Правда, результат работы алгоритма зависит от того, на каком приборе получено изображение. Лучше всего использовать такой же дерматоскоп, как у ученых. При использовании обычной фотографии точный диагноз не гарантирован.
Изображения обрабатываются на суперкомпьютерном кластере, который стоит в одном из корпусов БНТУ. Диагноз «возвращается» примерно через 20 секунд.
Сейчас программа установлена у врачей-онкологов в 9 белорусских учреждениях. Три из них находятся в Минске, остальные — в Витебске, Гродно, Могилеве и Полоцке.
Если мнение доктора разойдется с диагнозом системы, разумнее всего перестраховаться.
— Даже если программа не обнаружит подозрений, а у врача подозрение будет, он отправит пациента на исследование, — объясняет один из авторов разработки Яна Долгая. — С другой стороны, если у самого врача подозрений не будет, а программа «скажет», что риск есть, это тоже будет поводом отправить пациента на исследование.
Точность — более 80%
Точность программы, по замерам ученых, превышает 80%. Если база будет больше, то алгоритм станет точнее.
— В принципе точность определения меланомы можно довести до 90 с лишним процентов. Но тогда он будет захватывать и достаточно существенную часть лишних изображений, будет происходить «передиагностика», — рассуждает Вячеслав Владимирович. — Поэтому мы отладили алгоритм так, чтобы уменьшить число ложных «срабатываний».
Интересуемся, кто точнее в постановке диагноза — человек или компьютерный алгоритм.
— Все зависит от квалификации врача. Есть такие врачи, которые даже без увеличительного стекла успешно работают. Но таких единицы. Большинство врачей в поликлиниках не в состоянии этого сделать, ведь там основная задача — перенаправить пациента к специалисту. В этом случае алгоритм точнее.
Проект получилось реализовать благодаря гранту Евросоюза в размере около 900 тысяч евро, выделенному по программе трансграничного сотрудничества Латвия — Литва — Беларусь на проект «Повышение качества медицинского обслуживания посредством использования информационных технологий для диагностики рака кожи и рака легкого».
Задействовано было пять организаций из Беларуси и Литвы. В разработке алгоритмов диагностики меланомы приняли участие специалисты из Объединенного института проблем информатики НАН Беларуси. Также участвовали медики из РНПЦ онкологии и медицинской радиологии им. Н.Н. Александрова и Витебского государственного медицинского университета.
Сейчас проект окончен. У ученых из БНТУ есть задумки о том, как систему можно развить. Правда, что из этого получится реализовать — пока неизвестно.
— Мы надеемся шагнуть в сторону, — делится планами Вячеслав Баркалин. — Вообще говоря, с использованием этой программы квалификация онколога не требуется. Мы же не выставляем диагноз и не делаем операцию, а выявляем подозрительный случай, чтобы человек вовремя попал к врачу. Эту процедуру может делать человек с очень поверхностным медицинским образованием. Например, ее можно проводить во всевозможных СПА-салонах и косметических кабинетах.
Чтобы дерматоскопы появились в разных заведениях, ученые думают о том, как удешевить устройство.
— Попытаемся разработать свой дерматоскоп, где фотография передавалась бы по Wi-Fi. Мы хотим сделать так, чтобы дерматоскоп через интернет посылал изображение на наш суперкомпьютерный кластер, а он будет оценивать риск наличия заболевания.
Одновременно в этом процессе могут участвовать врачи, которые будут анализировать снимки, полученные непрофессионалами, строить экспертные оценки и выдвигать рекомендации по развитию системы.
Алгоритм можно перенести на другие болезни
Кстати, меланома — это не единственная болезнь, которую в теории возможно диагностировать по снимку.
— Наш второй алгоритм можно перенести на другие заболевания. Если говорить о кожных заболеваниях — можно диагностировать другие виды рака: базалиому, карциному… Там тоже основная проблема — ранняя диагностика.
Также в планах ученых — разработать диагностическое приложение для смартфонов. Для этой задачи они надеются привлечь студентов.
— Достаточно ли будет камеры на смартфоне — мы пока точно не знаем. У дерматоскопа кольцевая вспышка, которая использует поляризованный свет. Но для диагностики по поиску сходных изображений это может быть несущественно. Все изображения будут «портиться» более-менее одинаковым образом, поэтому сходство при этом может не теряться.
Ученые не дают гарантий того, что такую программу сделать удастся. Но в случае успеха разработку советуют ждать не раньше следующего года.
Анна Ермаченок / Фото: Дмитрий Брушко / 42.СМИ
