Систему электронной очереди во всех поликлиниках Минска, по аналогии с той, что применяется в банках, планируется внедрить к концу 2015 года
В преддверии Дня медицинских работников, который будет отмечаться 21 июня, Василий Жарко расскажет о достижениях и перспективах развития белорусской медицины, ответит на вопросы посетителей сайта БЕЛТА.
Дударевич Л. П., Минск:
К концу этого года во всех поликлиниках Минска планируется внедрить систему электронной очереди. Сколько поликлиник уже имеют такую систему и какие планы в целом по республике?
Василий Жарко:
Больной человек не должен засиживаться возле кабинета врача. Систему электронной очереди во всех поликлиниках Минска планируется внедрить к концу 2015 года. В здравоохранении система электронной очереди будет действовать по аналогии с той, что применяется в банках. Это позволит упорядочить поток пациентов и снять нервную обстановку в ожидании очереди. Сегодня система электронной очереди по аналогии с банковской уже функционирует в 39-й поликлинике Минска. Пациент на терминале выбирает функциональное подразделение и ждет своей очереди. В ближайшее время к системе будут подключены еще три столичные поликлиники. Дальше этот процесс в зависимости от финансовых возможностей распространится на все поликлиники Минска и многие поликлиники регионов.
Информатизация белорусских поликлиник продолжается не первый год. Разработан комплекс мер для получения талонов к врачу. Пациент может записаться на прием к врачу не только через многоканальную телефонную связь, но и посредством интернет-технологий. Для заказа талонов практически во всех столичных поликлиниках функционируют терминалы, инфокиоски. Практически все поликлиники Минска и многих областных центров имеют сайты. Около 10 столичных поликлиник работают в онлайн-режиме, то есть пациенты через интернет могут получить ответы на определенные волнующие их вопросы, не приходя на прием к врачу. В некоторых столичных поликлиниках функционирует программно-аппаратный комплекс по приглашению пациентов на диспансеризацию, различные обследования. Кроме того, усовершенствована работа по выписке рецептов. 15 поликлиник Минска подключены к компьютерной технике по выписке электронных рецептов. Есть возможность получить по электронной почте результаты лабораторных анализов и заказать по интернету выписки из медицинской документации. К концу года электронный рецепт начнет функционировать практически по всей стране.
В следующем году мы будем разрабатывать новую лабораторную карту больного - с чипом. Она будет внедряться не локально для одного только Минска, а работать по всей стране, чтобы пациента могли принять без проблем в любом учреждении здравоохранения и увидеть его историю болезни.
Жарко Василий Иванович |
НАН Беларуси разработала новую технологию диагностики рака груди на 1 стадии за 1 минуту на основе нейросети
НАН Беларуси готова передать онкоцентрам новую технологию диагностики рака груди, сообщил заместитель председателя Президиума НАН Беларуси Сергей Килин в программе "Крупным планом" на телеканале "Беларусь 1", сообщает БЕЛТА.
Сергей Килин отметил, что диагностика онкологических заболеваний проводится по анализу гистологических изображений. "То есть делается срез и исследуется изображение с увеличением. Делает это врач. Он может на это изображение смотреть и не увидеть той первоначальной особенности, которая приведет к онкологии", - сказал он.
Команда из Объединенного института проблем информатики НАН предложила алгоритм анализа "больших данных" (BIG DATA), используя нейросети, которые решают эту задачу практически за минуту. Новый метод анализа сложных изображений больших размеров, основанный на информационных технологиях глубинного обучения, позволил разработать высокоэффективный способ автоматического анализа гистологических изображений, по которым определяется наличие онкологических заболеваний груди уже на самой ранней стадии заболевания.
Отвечая на вопрос, получат ли белорусские онкоцентры эту методику, ученый ответил: "Мы открыты. Будем передавать эту разработку центрам".
Команда авторов, участвуя в международных соревнованиях 2016 года TUPAC16 и CAMELYON16, посвященных проблеме автоматизированной диагностики рака груди (участвовало более 100 профессиональных команд из разных стран мира), вошла в четверку лучших в номинации "Предсказание индекса пролиферации на основе подсчета митозов", опередив команды университетов США, Германии, Великобритании и др.
