Правда ли, что если у двух женщин в семье рак молочных желез, у третьей он тоже будет?
Не факт. Если мать болеет раком молочной железы, то у ее дочери в 2–3 раза повышается вероятность онкологии. Семейный и наследственный рак — разные вещи. Наследственный передается из поколения в поколение через генотип с мутацией хромосомы (таких случаев до 10%). А семейный — это когда мать передает дочери особенности строения молочных желез, нервной системы, привычки питания и т. д. У них просто сходство причин, способствующих развитию заболевания.
Опухолевые клетки появляются почти у всех людей, но в большинстве случаев иммунная система их ликвидирует. А если она ослаблена ввиду влияния указанных ранее факторов, то образование начинает расти.
| Маммолог-онколог в Минске Путырский Леонид Алексеевич |
Маммологи в Минске
Найдено 3 врачей (отображаются 1 - 3)
врач высшей категории, стаж работы с 1995 г.
-
Республиканский клинический медицинский центр (лечкомиссия), Ждановичский с/с 81/5, Минск
(017) 543-44-44 - колл-центр
врач высшей категории, стаж работы с 1998 г.
Занимается разработкой операций на молочной железе с первичной маммопластикой.
врач первой категории, стаж работы с 2008 г.
-
РНПЦ онкологии имени Александрова в Боровлянах, поселок Лесной-2 1, Боровляны
(8017) 265-23-01 (справочное бюро)
НАН Беларуси разработала новую технологию диагностики рака груди на 1 стадии за 1 минуту на основе нейросети
НАН Беларуси готова передать онкоцентрам новую технологию диагностики рака груди, сообщил заместитель председателя Президиума НАН Беларуси Сергей Килин в программе "Крупным планом" на телеканале "Беларусь 1", сообщает БЕЛТА.
Сергей Килин отметил, что диагностика онкологических заболеваний проводится по анализу гистологических изображений. "То есть делается срез и исследуется изображение с увеличением. Делает это врач. Он может на это изображение смотреть и не увидеть той первоначальной особенности, которая приведет к онкологии", - сказал он.
Команда из Объединенного института проблем информатики НАН предложила алгоритм анализа "больших данных" (BIG DATA), используя нейросети, которые решают эту задачу практически за минуту. Новый метод анализа сложных изображений больших размеров, основанный на информационных технологиях глубинного обучения, позволил разработать высокоэффективный способ автоматического анализа гистологических изображений, по которым определяется наличие онкологических заболеваний груди уже на самой ранней стадии заболевания.
Отвечая на вопрос, получат ли белорусские онкоцентры эту методику, ученый ответил: "Мы открыты. Будем передавать эту разработку центрам".
Команда авторов, участвуя в международных соревнованиях 2016 года TUPAC16 и CAMELYON16, посвященных проблеме автоматизированной диагностики рака груди (участвовало более 100 профессиональных команд из разных стран мира), вошла в четверку лучших в номинации "Предсказание индекса пролиферации на основе подсчета митозов", опередив команды университетов США, Германии, Великобритании и др.
