Рак молочной железы. Бесплатные обучающие семинары для женщин, переживших болезнь
В Гомеле центр социально-психологичекой онкопомощи "Меридиан надежды" будет проводить бесплатные обучающие семинары в рамках проекта "Онкопомощь Start!".
- Консультации и занятия будут проходить в клубе "Надежда" при Гомельском городском центре культуры, - рассказала СМИ координатор проекта Елена Зайцева. -
В рамках этого проекта, с женщинами, которые перенесли рак молочной железы, будут заниматься психологи, онкологи, инструкторы ЛФК, визажисты и творческие люди, работающие в сфере культуры.
Часто женщины, перенесшие рак, останавливаются на полпути, обессилев от борьбы в одиночку. Поэтому поддержка друг друга, оптимизм и доброжелательность - незаменимы: они восстанавливают не только здоровье, но и качество жизни.
"Онкопомощь Start!" приглашает женщин, перенесших рак молочной железы, принять участие в обучающих семинарах по профилактике рецидива, оздоровительным методикам и социально-психологическим практикам.
Индивидуальные и групповые консультации начнутся с 19 августа по адресу: Гомель, ул. Ирининская, 16, ГЦК, клуб онкопомощи "Надежда". Записаться на них можно по телефону: +375-296-91-14-19.
НАН Беларуси разработала новую технологию диагностики рака груди на 1 стадии за 1 минуту на основе нейросети
НАН Беларуси готова передать онкоцентрам новую технологию диагностики рака груди, сообщил заместитель председателя Президиума НАН Беларуси Сергей Килин в программе "Крупным планом" на телеканале "Беларусь 1", сообщает БЕЛТА.
Сергей Килин отметил, что диагностика онкологических заболеваний проводится по анализу гистологических изображений. "То есть делается срез и исследуется изображение с увеличением. Делает это врач. Он может на это изображение смотреть и не увидеть той первоначальной особенности, которая приведет к онкологии", - сказал он.
Команда из Объединенного института проблем информатики НАН предложила алгоритм анализа "больших данных" (BIG DATA), используя нейросети, которые решают эту задачу практически за минуту. Новый метод анализа сложных изображений больших размеров, основанный на информационных технологиях глубинного обучения, позволил разработать высокоэффективный способ автоматического анализа гистологических изображений, по которым определяется наличие онкологических заболеваний груди уже на самой ранней стадии заболевания.
Отвечая на вопрос, получат ли белорусские онкоцентры эту методику, ученый ответил: "Мы открыты. Будем передавать эту разработку центрам".
Команда авторов, участвуя в международных соревнованиях 2016 года TUPAC16 и CAMELYON16, посвященных проблеме автоматизированной диагностики рака груди (участвовало более 100 профессиональных команд из разных стран мира), вошла в четверку лучших в номинации "Предсказание индекса пролиферации на основе подсчета митозов", опередив команды университетов США, Германии, Великобритании и др.
